• Home
  • Despre MMDB
  • Articole
    • Algoritmi prelucrare imagini
    • Algoritmi extragere caracteristici imagini
      • Caracteristici globale
      • Caracteristicile matricii de co-ocurenta
      • Caracteristici color
      • Filtre Gabor
    • Metode de indexare imagini in baze de date
    • Algortmi de cautare in baze de imagini
  • Cod JAVA
    • Algoritmi prelucrare imagini
    • Algoritmi extragere caracteristici imagini
      • Caracteristici globale
      • Caracteristicile matricii de co-ocurenta
      • Caracteristici color
    • Metode de indexare imagini in baze de date
    • Algortmi de cautare in baze de imagini
  • Baze de date de imagini
    • Grayscale Images Databases
    • Color/Hyperspectral Images
    • Biomedical Images
    • 3D Scanning
    • Biometric Images
  • Solutii implementate
  • Contact

Metode de compresie a imaginilor

Written by Super User 25 Mai,2015
Metode de compresie a imaginilor

O imagine este o suprafaţă de obicei dreptunghiulară caracterizată, la nivelul oricărui punct al ei, de o anumită culoare. Ideal, culoarea variază continuu în oricare direcţie. Din păcate, în sistemele numerice, nu se pot utiliza mărimi care variază continuu, ci doar forma discretizată a acestora. Astfel, o imagine trebuie să fie discretizată înainte de a se pune problema reprezentării numerice. Discretizarea constă în împărţirea imaginii într-un caroiaj asemănător unei table de şah. Fiecare porţiune de imagine delimitată de acest caroiaj va fi considerată ca având o culoare uniformă - o medie a culorii existente pe această secţiune. Aceste secţiuni mai sunt denumite şi pixeli sau puncte, numărul acestora definind rezoluţia imaginii. De exemplu, pentru o imagine oarecare care are o rezoluţie de 640x480 pixeli, înseamnă că pe suprafaţa acesteia s-a definit un caroiaj care o împarte pe orizontală în 640 de secţiuni iar pe verticală, în 480. Pasul următor îl constituie găsirea unei reprezentări pentru culoare. Orice culoare poate fi descompusă în trei culori primare (de exemplu roşuR, verde-G şi albastru-B), cu alte cuvinte orice imagine poate fi obţinută prin suprapunerea aditivă a trei radiaţii luminoase având aceste trei culori şi intensităţi diferite. Deci, pentru a reprezenta numeric o culoare, este suficient să se reprezinte intensităţile luminoase ale celor trei culori primare. 

Read 1135 times Last modified on 16 Iun,2015
  • Social sharing:
  • Add to Facebook
  • Add to Delicious
  • Digg this
  • Add to StumbleUpon
  • Add to Technorati
  • Add to Reddit
  • Add to MySpace
  • Like this? Tweet it to your followers!
Published in Indexarea bazelor de date multimedia
Tagged under
  • Image processing
  • Multimedia Databases
  • Indexing image databases
  • Textures

Leave a comment

Make sure you enter the (*) required information where indicated. HTML code is not allowed.

back to top
  • Contact
  • Termeni si conditii
Copyright © MMDB - Multimedia DataBase 2025 All rights reserved. Custom Design by Youjoomla.com
Home